Plataforma de visualización de resultados del proyecto CoBioCClim

Mapas y Gráficos derivados de los MDE

CoBioCClim es un proyecto de investigación aplicada centrado en la identificación, cartografía y análisis de refugios de biodiversidad resilientes al cambio climático. Se desarrolla en dos áreas de la Península Ibérica con alto valor ecológico: la Cornisa Cantábrica y la cuenca del río Cofio (Sistema Central). Esta plataforma recoge de forma estructurada los resultados obtenidos en cada uno de sus objetivos específicos, permitiendo su consulta y exploración interactiva.

El Objetivo Específico 2identificar y cartografiar los refugios de biodiversidad resilientes al cambio climático– integra la elaboración de modelos de distribución de especies (SDM) y la delimitación de refugios de biodiversidad (RB) para las especies seleccionadas en ambas áreas de estudio.

El Objetivo Específico 3analizar la resiliencia ante el clima futuro de corredores ecológicos– aborda la conectividad entre refugios y la capacidad de la red de corredores para mantener los flujos ecológicos bajo distintos escenarios climáticos. El análisis se ha articulado en torno al hábitat eco-funcional del oso pardo cantábrico (Ursus arctos) como especie paraguas, cuyas exigencias espaciales y de conectividad estructuran el marco territorial sobre el que se evalúa la resiliencia de los corredores a lo largo del tiempo. Sus resultados se irán incorporando progresivamente.

Áreas de estudio: Norte y Centro
Áreas de estudio: Norte (Cantábrico) y Centro (Sierras de Guadarrama)
🌿 Áreas de estudio

El proyecto se desarrolla en dos áreas estratégicamente seleccionadas, vinculadas a acuerdos o convenios internacionales (programa Hombre y Biosfera de la UNESCO, Convenio de Diversidad Biológica, RAMSAR, Red Natura 2000, entre otros), que combinan alto valor ecológico, biodiversidad significativa y presencia de poblaciones humanas de baja densidad demográfica, a la vez que presentan diferencias en su climatología y sus características ecológicas. Se trata de la Cornisa Cantábrica en el norte peninsular y la cuenca del río Cofio en el centro de la Península Ibérica. Todo ello permite abordar la conservación y restauración de ecosistemas frente al cambio climático y al despoblamiento rural.

Alnus glutinosa
© COBIOCCLIM
Alnus glutinosa
Aliso

Árbol caducifolio ripario que fija nitrógeno en simbiosis con Frankia.
Clima: oceánico, precipitación >700 mm, sin sequía estival pronunciada.
Edafología: suelos aluviales húmedos, gleyzados o turbosos, ácidos a neutros; tolera encharcamiento permanente.
Topografía: márgenes de ríos y arroyos desde el nivel del mar hasta 1200 m.
Distribución: Norte y noroeste peninsular, ligada a cursos de agua. Más densa en la Cornisa Cantábrica, Galicia y valles pirenaicos.

BetulaceaeBosques riparios
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
114929PRESENCIAS
0.919AUC-ROC MEDIO
0.709TSS MEDIO
60.6%UMBRAL ROC
91.6%SENSIBILIDAD
93.4%ESPECIFICIDAD
0.984CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 114929 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Populus alba
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Populus alba
Álamo blanco

Árbol caducifolio ripario de rápido crecimiento que forma alamedas en el norte ibérico.
Clima: amplias tolerancias; resiste el calor estival con nivel freático accesible; precipitación 500–1100 mm.
Edafología: suelos aluviales profundos, frescos y bien aireados, ricos en bases; pH 6–8; nivel freático superficial.
Topografía: llanuras aluviales y terrazas fluviales hasta 800 m.
Distribución: Distribuido por toda la Península Ibérica; riberas y llanuras aluviales de los principales ríos.

SalicaceaeBosques riparios
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
18771PRESENCIAS
0.944AUC-ROC MEDIO
0.764TSS MEDIO
45.5%UMBRAL ROC
93.4%SENSIBILIDAD
93.1%ESPECIFICIDAD
0.987CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 18771 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Fraxinus excelsior
Fresno de montaña

Árbol caducifolio de riberas y laderas húmedas con suelos ricos.
Clima: atlántico fresco, precipitación 700–1400 mm, sin sequía estival pronunciada.
Edafología: suelos profundos, ricos en bases y materia orgánica, frescos a húmedos; pH 5,5–7,5.
Topografía: fondos de valle, riberas y laderas de umbría entre 100 y 1400 m.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y sistemas montañosos atlánticos; riberas y fondos de valle.

OleaceaeRiberas y bosques mixtos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
109516PRESENCIAS
0.962AUC-ROC MEDIO
0.829TSS MEDIO
70.7%UMBRAL ROC
93.6%SENSIBILIDAD
94.6%ESPECIFICIDAD
0.992CALIBRACIÓN
0.996ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 109516 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Agrostis capillaris
© COBIOCCLIM
Agrostis capillaris
Agrostis común

Gramínea perenne cespitosa muy abundante en pastos y prados atlánticos.
Clima: oceánico húmedo, precipitación anual >700 mm, veranos frescos.
Edafología: suelos ácidos (pH 4,5–6), pobres en bases, bien drenados.
Topografía: desde el nivel del mar hasta el piso subalpino (<1800 m), preferente en pendientes suaves.
Distribución: Cuadrante noroccidental peninsular; abundante en la Cornisa Cantábrica, Galicia y sistemas montañosos atlánticos.

PoaceaePrados y pastos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
395PRESENCIAS
0.92AUC-ROC MEDIO
0.521TSS MEDIO
52.0%UMBRAL ROC
89.6%SENSIBILIDAD
91.0%ESPECIFICIDAD
0.98CALIBRACIÓN
0.97ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 395 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Evolución del área
Evolución del área
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Agrostis stolonifera
© COBIOCCLIM
Agrostis stolonifera
Agrostis estolonífera

Gramínea estolonífera de ambientes higrófilos y riberas.
Clima: atlántico con precipitaciones >600 mm; tolera heladas moderadas.
Edafología: suelos hidromorfos, limosos o arcillosos, ricos en materia orgánica, con inundación temporal.
Topografía: llanuras aluviales, vegas y fondos de valle por debajo de 1200 m.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica en riberas, vegas y zonas encharcadas.

PoaceaeRiberas y humedales
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
858PRESENCIAS
0.818AUC-ROC MEDIO
0.34TSS MEDIO
38.5%UMBRAL ROC
97.2%SENSIBILIDAD
96.0%ESPECIFICIDAD
0.996CALIBRACIÓN
0.997ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 858 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Angelica sylvestris
© COBIOCCLIM
Angelica sylvestris
Angélica silvestre

Umbelífera perenne de gran porte característica de megaforbios y riberas.
Clima: fresco y húmedo, precipitación >800 mm, inviernos suaves.
Edafología: suelos ricos en materia orgánica, bien estructurados, con humedad permanente; pH 5,5–7.
Topografía: fondos de vaguada, bordes de bosque y orillas de cursos de agua hasta 1600 m.
Distribución: Norte peninsular y Pirineos; bordes de ríos y prados higrófilos de montaña.

ApiaceaeRiberas y megaforbios
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
338PRESENCIAS
0.953AUC-ROC MEDIO
0.626TSS MEDIO
47.9%UMBRAL ROC
93.8%SENSIBILIDAD
93.3%ESPECIFICIDAD
0.989CALIBRACIÓN
0.994ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 338 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Anthriscus sylvestris
© COBIOCCLIM
Anthriscus sylvestris
Perifollo silvestre

Umbelífera nitrófila de orlas y márgenes de bosque caducifolio.
Clima: atlántico subhúmedo a húmedo, temperaturas medias 8–14 °C.
Edafología: suelos ricos en nitrógeno y materia orgánica, frescos, pH neutro a ligeramente ácido.
Topografía: predominantemente en valles y laderas de umbría hasta 1400 m.
Distribución: Norte peninsular y Pirineos; orlas de bosque caducifolio y herbazales húmedos de media montaña.

ApiaceaeOrlas y márgenes
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
270PRESENCIAS
0.89AUC-ROC MEDIO
0.437TSS MEDIO
52.8%UMBRAL ROC
89.6%SENSIBILIDAD
93.7%ESPECIFICIDAD
0.978CALIBRACIÓN
0.951ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 270 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Arbutus unedo
© COBIOCCLIM
Arbutus unedo
Madroño

Arbusto esclerófilo termófilo de bosques atlánticos y mediterráneos del norte ibérico.
Clima: termoméditerráneo a colino, precipitación 600–1200 mm, tolera sequía estival moderada.
Edafología: suelos ácidos a neutros, bien drenados, pobres; indiferente al sustrato litológico.
Topografía: laderas bajas y litorales hasta 800 m, preferente en exposiciones sur y oeste.
Distribución: Mitad occidental y sur peninsular; matorral y bosque mediterráneo desde el litoral hasta 1200 m.

EricaceaeBosques termófilos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
151150PRESENCIAS
0.938AUC-ROC MEDIO
0.752TSS MEDIO
56.2%UMBRAL ROC
94.1%SENSIBILIDAD
91.9%ESPECIFICIDAD
0.984CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 151150 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Arctostaphylos uva-ursi
© COBIOCCLIM
Arctostaphylos uva-ursi
Gayuba

Arbusto rastrero coriáceo de matorrales subalpinos y bordes de pinar.
Clima: frío y seco, precipitación 600–1200 mm, soporta nevadas prolongadas y heladas severas.
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4–5,5), esqueléticos y con escasa materia orgánica.
Topografía: pisos montano y subalpino, 800–2400 m, en exposiciones soleadas y terrenos pedregosos.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior (Guadarrama, Gredos); matorrales de alta montaña.

EricaceaeMatorrales subalpinos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
851PRESENCIAS
0.912AUC-ROC MEDIO
0.546TSS MEDIO
47.9%UMBRAL ROC
92.1%SENSIBILIDAD
89.0%ESPECIFICIDAD
0.975CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 851 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Betula pubescens
© COBIOCCLIM
Betula pubescens
Abedul pubescente

Árbol caducifolio pionero de suelos higrófilos y montaña.
Clima: hiperhúmedo, precipitación >1000 mm bien distribuida, veranos frescos.
Edafología: suelos turbosos, gleyzados o encharcados, muy ácidos (pH 4–5,5), pobres en nutrientes.
Topografía: pisos colino y montano (300–1800 m), frecuente en vaguadas con suelos compactados o quemados.
Distribución: Norte y noroeste peninsular; bosques y turberas de la Cornisa Cantábrica y zonas montañosas de alta pluviosidad.

BetulaceaeTurberas y montaña
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
135036PRESENCIAS
0.966AUC-ROC MEDIO
0.852TSS MEDIO
70.5%UMBRAL ROC
94.7%SENSIBILIDAD
95.1%ESPECIFICIDAD
0.994CALIBRACIÓN
0.993ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 135036 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Bromus erectus
© Petr Filippov
Bromus erectus
Bromo erecto

Gramínea perenne de pastos mesófilos a xerófilos del norte peninsular.
Clima: subatlántico a submediterráneo, 500–900 mm de precipitación, con sequía estival moderada.
Edafología: suelos neutros a básicos (pH 6,5–8), bien drenados, con buena aireación; indiferente en textura.
Topografía: prados y taludes en laderas con cierta pendiente, desde el nivel del mar hasta 1600 m.
Distribución: Mitad norte y este peninsular; pastizales y prados de siega de altitudes medias.

PoaceaePastos y prados
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
769PRESENCIAS
0.891AUC-ROC MEDIO
0.513TSS MEDIO
55.1%UMBRAL ROC
87.1%SENSIBILIDAD
93.4%ESPECIFICIDAD
0.972CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 769 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Castanea sativa
© COBIOCCLIM
Castanea sativa
Castaño

Árbol de gran porte de los bosques mixtos atlánticos del norte y oeste ibérico.
Clima: oceánico a submediterráneo húmedo, precipitación 700–1400 mm, sin heladas tardías severas.
Edafología: suelos silíceos profundos y frescos, ácidos (pH 5–6,5), bien drenados y ricos en materia orgánica.
Topografía: laderas de umbría y solana entre 200 y 1200 m, generalmente en suelos con buena profundidad efectiva.
Distribución: Norte y noroeste peninsular; mayor densidad en Galicia, Asturias y Cantabria. Presente también en el Sistema Central y Pirineo.

FagaceaeBosques mixtos atlánticos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
397186PRESENCIAS
0.935AUC-ROC MEDIO
0.778TSS MEDIO
73.0%UMBRAL ROC
89.4%SENSIBILIDAD
93.6%ESPECIFICIDAD
0.985CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 397186 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Chaerophyllum aureum
© Jose Quiles
Chaerophyllum aureum
Perifollo dorado

Umbelífera perenne de megaforbios y orillas de cursos de agua en montaña.
Clima: fresco y húmedo, precipitación >800 mm, temperaturas medias 6–12 °C.
Edafología: suelos aluviales ricos en nutrientes y materia orgánica, con humedad elevada durante toda la temporada de crecimiento.
Topografía: riberas, cunetas y prados encharcados entre 400 y 1800 m.
Distribución: Norte peninsular y Pirineos; herbazales higrófilos y riberas de montaña.

ApiaceaeMegaforbios y riberas
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
165PRESENCIAS
0.954AUC-ROC MEDIO
0.545TSS MEDIO
47.5%UMBRAL ROC
96.4%SENSIBILIDAD
94.6%ESPECIFICIDAD
0.993CALIBRACIÓN
0.995ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 165 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Corylus avellana
© COBIOCCLIM
Corylus avellana
Avellano

Arbusto caducifolio del sotobosque atlántico y orlas de bosque mixto.
Clima: oceánico, precipitación 700–1400 mm, sin déficit hídrico estival pronunciado.
Edafología: suelos frescos, bien aireados, ácidos a neutros (pH 5–7), con horizonte orgánico bien desarrollado.
Topografía: laderas umbrías y fondos de valle de 50 a 1400 m.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Galicia, Pirineos) y sistemas montañosos con influencia atlántica del interior.

BetulaceaeSotobosque atlántico
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
1207PRESENCIAS
0.923AUC-ROC MEDIO
0.63TSS MEDIO
44.0%UMBRAL ROC
90.8%SENSIBILIDAD
92.0%ESPECIFICIDAD
0.977CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 1207 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Crataegus monogyna
© COBIOCCLIM
Crataegus monogyna
Espino albar

Arbusto espinoso muy adaptable, dominante en setos y orlas de bosque caducifolio.
Clima: amplísima tolerancia climática; desde atlántico a submediterráneo, 400–1200 mm.
Edafología: suelos variados, de ácidos a calcáreos (pH 5–8), con buena estructura y drenaje moderado.
Topografía: omnipresente desde el nivel del mar hasta 1600 m en linderos, setos y claros de bosque.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica, desde zonas atlánticas hasta mediterráneas.

RosaceaeSetos y orlas
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
2161PRESENCIAS
0.924AUC-ROC MEDIO
0.723TSS MEDIO
47.6%UMBRAL ROC
90.4%SENSIBILIDAD
92.0%ESPECIFICIDAD
0.979CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 2161 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Fagus sylvatica
© COBIOCCLIM
Fagus sylvatica
Haya (Grupo ecológico 1 · Galicia)

Árbol dominante de los bosques caducifolios montanos del norte peninsular.
Clima: oceánico frío, precipitación >900 mm, veranos frescos sin sequía estival; muy sensible al déficit hídrico.
Edafología: suelos profundos (rendzinas, cambisoles), ácidos a neutros, con alto contenido en materia orgánica.
Topografía: pisos colino superior y montano (400–1800 m), preferente en umbría y laderas norte.
Distribución: Norte peninsular, con distribución discontinua en la Cornisa Cantábrica, Pirineos y sierras interiores (Moncayo, Ayllón). Óptimo entre 800 y 1600 m.

FagaceaeHayedos atlánticos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
127998PRESENCIAS
0.987AUC-ROC MEDIO
0.935TSS MEDIO
69.0%UMBRAL ROC
98.0%SENSIBILIDAD
97.2%ESPECIFICIDAD
0.998CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 127998 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Fagus sylvatica
© COBIOCCLIM
Fagus sylvatica
Haya (Grupo ecológico 2 · Pirineos)

Árbol dominante de los bosques caducifolios montanos del norte peninsular.
Clima: oceánico frío, precipitación >900 mm, veranos frescos sin sequía estival; muy sensible al déficit hídrico.
Edafología: suelos profundos (rendzinas, cambisoles), ácidos a neutros, con alto contenido en materia orgánica.
Topografía: pisos colino superior y montano (400–1800 m), preferente en umbría y laderas norte.
Distribución: Norte peninsular, con distribución discontinua en la Cornisa Cantábrica, Pirineos y sierras interiores (Moncayo, Ayllón). Óptimo entre 800 y 1600 m.

FagaceaeHayedos atlánticos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
42108PRESENCIAS
0.991AUC-ROC MEDIO
0.94TSS MEDIO
66.2%UMBRAL ROC
98.1%SENSIBILIDAD
98.0%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 42108 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Fagus sylvatica
© COBIOCCLIM
Fagus sylvatica
Haya (Grupo ecológico 3 · España central)

Árbol dominante de los bosques caducifolios montanos del norte peninsular.
Clima: oceánico frío, precipitación >900 mm, veranos frescos sin sequía estival; muy sensible al déficit hídrico.
Edafología: suelos profundos (rendzinas, cambisoles), ácidos a neutros, con alto contenido en materia orgánica.
Topografía: pisos colino superior y montano (400–1800 m), preferente en umbría y laderas norte.
Distribución: Norte peninsular, con distribución discontinua en la Cornisa Cantábrica, Pirineos y sierras interiores (Moncayo, Ayllón). Óptimo entre 800 y 1600 m.

FagaceaeHayedos atlánticos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
38382PRESENCIAS
0.993AUC-ROC MEDIO
0.947TSS MEDIO
58.9%UMBRAL ROC
98.6%SENSIBILIDAD
98.0%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 38382 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Festuca eskia
Festuca de los Pirineos

Gramínea cespitosa alpina de los Pirineos y sistemas montañosos del norte.
Clima: alpino frío con precipitación 900–1600 mm (gran parte en forma de nieve); inviernos largos.
Edafología: suelos silíceos esqueléticos y muy ácidos (pH 4–5), rankers y leptosoles de alta montaña.
Topografía: piso alpino y subalpino superior, 1800–2800 m, en terrenos con pendiente y pedregales.
Distribución: Endémica de los Pirineos y Cordillera Cantábrica; pastizales de alta montaña por encima de 1600 m.

PoaceaePastos alpinos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
66PRESENCIAS
0.977AUC-ROC MEDIO
0.588TSS MEDIO
61.9%UMBRAL ROC
98.5%SENSIBILIDAD
99.0%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
0.975ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 66 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Festuca picoeuropeana
Festuca de Picos de Europa

Gramínea endémica de los macizos calcáreos del norte ibérico.
Clima: montano húmedo a alpino, precipitación >1000 mm, con nevadas prolongadas.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6,5–8), poco desarrollados, con escasa profundidad efectiva.
Topografía: pisos subalpino y alpino de las cordilleras cantábricas, 1400–2600 m.
Distribución: Endemismo de los Picos de Europa y cordilleras limítrofes; canchales y pastos calcáreos de alta montaña.

PoaceaePastos subalpinos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
14PRESENCIAS
0.905AUC-ROC MEDIO
0.295TSS MEDIO
59.4%UMBRAL ROC
100.0%SENSIBILIDAD
100.0%ESPECIFICIDAD
1.0CALIBRACIÓN
0.998ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 14 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Festuca rubra
Cañuela roja

Gramínea perenne polimórfica de amplia distribución altitudinal en el norte ibérico.
Clima: muy tolerante; atlántico a subalpino, precipitación 500–1600 mm.
Edafología: suelos ácidos a neutros (pH 5–7), textura variada; tolera cierta compactación y la humedad moderada.
Topografía: desde el nivel del mar hasta 2200 m en prados, pastizales y orlas de bosque.
Distribución: Norte peninsular, Pirineos y sistemas montañosos; prados mesófilos y pastizales de montaña.

PoaceaePrados y pastizales
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
630PRESENCIAS
0.909AUC-ROC MEDIO
0.52TSS MEDIO
52.4%UMBRAL ROC
88.9%SENSIBILIDAD
89.9%ESPECIFICIDAD
0.973CALIBRACIÓN
0.99ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 630 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Frangula alnus
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Frangula alnus
Arraclán

Arbusto caducifolio higrófilo de alisedas y bosques riparios del norte.
Clima: oceánico húmedo, precipitación >700 mm, inviernos suaves.
Edafología: suelos muy húmedos, ácidos (pH 4,5–6,5), ricos en humus, frecuentemente gleyzados.
Topografía: márgenes de ríos y arroyos, vaguadas encharcadas, desde el nivel del mar hasta 1000 m.
Distribución: Norte y noroeste peninsular; bordes de ríos, zonas húmedas y brezales con influencia atlántica.

RhamnaceaeRiberas y bosques húmedos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
385PRESENCIAS
0.862AUC-ROC MEDIO
0.385TSS MEDIO
48.0%UMBRAL ROC
89.6%SENSIBILIDAD
89.6%ESPECIFICIDAD
0.968CALIBRACIÓN
0.988ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 385 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Heracleum sphondylium
Branca ursina

Gran umbelífera de megaforbios, orlas y praderas húmedas del norte ibérico.
Clima: fresco y húmedo, precipitación >800 mm, temperaturas medias 7–13 °C.
Edafología: suelos ricos en nitrógeno y materia orgánica, con buena capacidad de retención hídrica; pH 5,5–7,5.
Topografía: laderas de umbría, bordes de prado y márgenes de bosque hasta 1800 m.
Distribución: Norte peninsular y Pirineos; megaforbios y herbazales higrófilos de montaña.

ApiaceaeMegaforbios y orlas
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
257PRESENCIAS
0.906AUC-ROC MEDIO
0.452TSS MEDIO
49.5%UMBRAL ROC
91.4%SENSIBILIDAD
91.9%ESPECIFICIDAD
0.98CALIBRACIÓN
0.995ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 257 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Ilex aquifolium
© COBIOCCLIM
Ilex aquifolium
Acebo

Árbol perenne de sotobosque en bosques caducifolios y mixtos del norte.
Clima: oceánico frío a templado, precipitación 800–1400 mm; sensible a las heladas tardías y la sequía.
Edafología: suelos ácidos a neutros (pH 5–7), frescos, con horizonte orgánico bien desarrollado y buena aireación.
Topografía: sotobosque de hayedos y robledales desde los 100 hasta los 1500 m, preferente en umbría.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Galicia, Pirineos) y sistemas montañosos del interior (Guadarrama, Gredos, Cazorla).

AquifoliaceaeSotobosque atlántico
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
80718PRESENCIAS
0.968AUC-ROC MEDIO
0.846TSS MEDIO
56.0%UMBRAL ROC
95.0%SENSIBILIDAD
93.8%ESPECIFICIDAD
0.992CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 80718 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Malus sylvestris
© COBIOCCLIM
Malus sylvestris
Manzano silvestre

Árbol caducifolio de orlas y claros de bosque atlántico.
Clima: oceánico a subatlántico, precipitación 600–1200 mm, sin heladas tardías frecuentes.
Edafología: suelos franco-arcillosos, profundos y frescos, pH 5,5–7, ricos en materia orgánica.
Topografía: laderas con buena exposición solar, setos y linderos entre 50 y 1200 m.
Distribución: Norte peninsular y sistemas montañosos; orlas y claros de bosque caducifolio.

RosaceaeOrlas y setos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
195PRESENCIAS
0.879AUC-ROC MEDIO
0.444TSS MEDIO
44.0%UMBRAL ROC
92.3%SENSIBILIDAD
90.3%ESPECIFICIDAD
0.977CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 195 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Pinus sylvestris
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Pinus sylvestris
Pino silvestre (Grupo ecológico 1 · Occidental)

Conífera de amplia distribución en sistemas montañosos del norte y centro ibérico.
Clima: continental a subatlántico, precipitación 500–1200 mm; tolera heladas severas y sequía estival moderada.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6,5), bien drenados, desde arenosos a franco-pedregosos.
Topografía: pisos montano y subalpino entre 600 y 2200 m en exposiciones variadas.
Distribución: Sistemas montañosos del norte (Pirineos, Cordillera Cantábrica), centro (Guadarrama, Gredos, Soria) y sureste (Sierra Nevada, Béticas).

PinaceaePinares de montaña
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
53991PRESENCIAS
0.989AUC-ROC MEDIO
0.935TSS MEDIO
65.3%UMBRAL ROC
98.1%SENSIBILIDAD
98.0%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 53991 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Pinus sylvestris
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Pinus sylvestris
Pino silvestre (Grupo ecológico 2 · Pirenaico)

Conífera de amplia distribución en sistemas montañosos del norte y centro ibérico.
Clima: continental a subatlántico, precipitación 500–1200 mm; tolera heladas severas y sequía estival moderada.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6,5), bien drenados, desde arenosos a franco-pedregosos.
Topografía: pisos montano y subalpino entre 600 y 2200 m en exposiciones variadas.
Distribución: Sistemas montañosos del norte (Pirineos, Cordillera Cantábrica), centro (Guadarrama, Gredos, Soria) y sureste (Sierra Nevada, Béticas).

PinaceaePinares de montaña
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
165852PRESENCIAS
0.985AUC-ROC MEDIO
0.939TSS MEDIO
74.0%UMBRAL ROC
98.2%SENSIBILIDAD
97.3%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 165852 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Pinus sylvestris
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Pinus sylvestris
Pino silvestre (Grupo ecológico 3 · Oriental)

Conífera de amplia distribución en sistemas montañosos del norte y centro ibérico.
Clima: continental a subatlántico, precipitación 500–1200 mm; tolera heladas severas y sequía estival moderada.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6,5), bien drenados, desde arenosos a franco-pedregosos.
Topografía: pisos montano y subalpino entre 600 y 2200 m en exposiciones variadas.
Distribución: Sistemas montañosos del norte (Pirineos, Cordillera Cantábrica), centro (Guadarrama, Gredos, Soria) y sureste (Sierra Nevada, Béticas).

PinaceaePinares de montaña
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
73694PRESENCIAS
0.994AUC-ROC MEDIO
0.962TSS MEDIO
73.0%UMBRAL ROC
98.9%SENSIBILIDAD
98.7%ESPECIFICIDAD
1.0CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 73694 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Poa pratensis
Poa de los prados

Gramínea rizomatosa forrajera de prados de siega y pastoreo del norte ibérico.
Clima: atlántico a continental húmedo, precipitación 550–1100 mm; tolera heladas moderadas.
Edafología: suelos neutros a ligeramente ácidos (pH 5,5–7), de textura media, con humedad moderada y buena fertilidad.
Topografía: llanos y pendientes suaves desde el nivel del mar hasta 1600 m.
Distribución: Norte y centro peninsular; prados y pastizales mesófilos desde zonas bajas hasta alta montaña.

PoaceaePrados y pastizales
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
548PRESENCIAS
0.846AUC-ROC MEDIO
0.376TSS MEDIO
49.0%UMBRAL ROC
86.1%SENSIBILIDAD
89.2%ESPECIFICIDAD
0.961CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 548 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Prunus avium
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Prunus avium
Cerezo silvestre

Árbol caducifolio de bosques mixtos y orlas forestales del norte ibérico.
Clima: oceánico fresco, precipitación 700–1300 mm, sensible a las heladas tardías.
Edafología: suelos profundos, bien estructurados, pH 5,5–7, frescos y ricos en bases y materia orgánica.
Topografía: laderas de umbría y fondos de valle entre 100 y 1400 m.
Distribución: Norte peninsular, Pirineos y sistemas montañosos del centro; orlas de bosque caducifolio.

RosaceaeBosques mixtos atlánticos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
17647PRESENCIAS
0.974AUC-ROC MEDIO
0.861TSS MEDIO
55.4%UMBRAL ROC
95.0%SENSIBILIDAD
95.5%ESPECIFICIDAD
0.994CALIBRACIÓN
0.985ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 17647 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Prunus spinosa
© COBIOCCLIM
Prunus spinosa
Endrino

Arbusto espinoso colonizador de orlas, setos y márgenes de bosque.
Clima: atlántico a submediterráneo, precipitación 500–1100 mm; muy resistente a las heladas.
Edafología: suelos variados, de ácidos a básicos (pH 5–8), bien drenados; tolera cierta compactación.
Topografía: linderos, taludes y claros de bosque desde el nivel del mar hasta 1600 m.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica; setos, orlas de bosque y matorrales.

RosaceaeSetos y matorrales
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
1934PRESENCIAS
0.931AUC-ROC MEDIO
0.695TSS MEDIO
42.4%UMBRAL ROC
90.6%SENSIBILIDAD
90.6%ESPECIFICIDAD
0.979CALIBRACIÓN
0.998ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 1934 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Pyrus communis
© COBIOCCLIM
Pyrus communis
Peral silvestre

Árbol caducifolio de setos y orlas de bosque en el norte ibérico.
Clima: subatlántico, precipitación 600–1100 mm; tolera cierta sequía estival.
Edafología: suelos profundos y bien drenados, pH 5,5–7,5, con textura franca; evita suelos encharcados.
Topografía: linderos y claros entre 100 y 1200 m, frecuente en solanas y exposiciones abiertas.
Distribución: Distribuido por la mayor parte de la Península en orlas forestales y matorrales de media montaña.

RosaceaeOrlas y setos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
98PRESENCIAS
0.744AUC-ROC MEDIO
0.237TSS MEDIO
40.1%UMBRAL ROC
95.9%SENSIBILIDAD
95.7%ESPECIFICIDAD
0.992CALIBRACIÓN
0.998ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 98 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus faginea
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Quercus faginea
Quejigo (Grupo ecológico 1 · Cántabro-pirenaicas)

Roble marcescente de transición entre el dominio atlántico y mediterráneo del norte ibérico.
Clima: submediterráneo a subatlántico, precipitación 500–900 mm con sequía estival moderada.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6,5–8), profundos, bien drenados; tolerante a la pedregosidad.
Topografía: laderas de solana y fondos de valle entre 400 y 1400 m.
Distribución: Mitad norte y este peninsular; frecuente en el Sistema Ibérico, Prepirineo, Cordillera Cantábrica meridional y sierras béticas.

FagaceaeQuejigares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
157603PRESENCIAS
0.972AUC-ROC MEDIO
0.886TSS MEDIO
71.8%UMBRAL ROC
96.3%SENSIBILIDAD
96.1%ESPECIFICIDAD
0.997CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 157603 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus faginea
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Quercus faginea
Quejigo (Grupo ecológico 2 · Mediterráneas templadas)

Roble marcescente de transición entre el dominio atlántico y mediterráneo del norte ibérico.
Clima: submediterráneo a subatlántico, precipitación 500–900 mm con sequía estival moderada.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6,5–8), profundos, bien drenados; tolerante a la pedregosidad.
Topografía: laderas de solana y fondos de valle entre 400 y 1400 m.
Distribución: Mitad norte y este peninsular; frecuente en el Sistema Ibérico, Prepirineo, Cordillera Cantábrica meridional y sierras béticas.

FagaceaeQuejigares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
29873PRESENCIAS
0.987AUC-ROC MEDIO
0.921TSS MEDIO
63.0%UMBRAL ROC
98.3%SENSIBILIDAD
97.6%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 29873 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus ilex
© COBIOCCLIM
Quercus ilex
Encina (Grupo ecológico 3 · Sierra central y ambas mesetas)

Árbol perenne dominante de los ecosistemas mediterráneos ibéricos, muy resistente a la sequía.
Clima: mediterráneo a subatlántico; precipitación 350–800 mm, soporta hasta 4–5 meses de sequía estival.
Edafología: indiferente edáfico; suelos desde calizos hasta silíceos, bien drenados, pH 5–8.
Topografía: desde el nivel del mar hasta 1600 m; muy tolerante a la pendiente y la orientación.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica; una de las especies arbóreas más extendidas, desde el nivel del mar hasta 1800 m.

FagaceaeEncinares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
299737PRESENCIAS
0.948AUC-ROC MEDIO
0.799TSS MEDIO
65.5%UMBRAL ROC
94.3%SENSIBILIDAD
93.9%ESPECIFICIDAD
0.99CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 299737 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus ilex
© COBIOCCLIM
Quercus ilex
Encina (Grupo ecológico 4 · Occidental)

Árbol perenne dominante de los ecosistemas mediterráneos ibéricos, muy resistente a la sequía.
Clima: mediterráneo a subatlántico; precipitación 350–800 mm, soporta hasta 4–5 meses de sequía estival.
Edafología: indiferente edáfico; suelos desde calizos hasta silíceos, bien drenados, pH 5–8.
Topografía: desde el nivel del mar hasta 1600 m; muy tolerante a la pendiente y la orientación.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica; una de las especies arbóreas más extendidas, desde el nivel del mar hasta 1800 m.

FagaceaeEncinares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
66107PRESENCIAS
0.921AUC-ROC MEDIO
0.784TSS MEDIO
74.3%UMBRAL ROC
92.1%SENSIBILIDAD
95.8%ESPECIFICIDAD
0.989CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 66107 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus ilex
© COBIOCCLIM
Quercus ilex
Encina (Grupo ecológico 7 · Cantábrico-Rioja)

Árbol perenne dominante de los ecosistemas mediterráneos ibéricos, muy resistente a la sequía.
Clima: mediterráneo a subatlántico; precipitación 350–800 mm, soporta hasta 4–5 meses de sequía estival.
Edafología: indiferente edáfico; suelos desde calizos hasta silíceos, bien drenados, pH 5–8.
Topografía: desde el nivel del mar hasta 1600 m; muy tolerante a la pendiente y la orientación.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica; una de las especies arbóreas más extendidas, desde el nivel del mar hasta 1800 m.

FagaceaeEncinares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
76585PRESENCIAS
0.982AUC-ROC MEDIO
0.912TSS MEDIO
67.5%UMBRAL ROC
97.3%SENSIBILIDAD
97.2%ESPECIFICIDAD
0.998CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 76585 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus petraea
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Quercus petraea
Roble albar (Grupo ecológico 1 · Occidental)

Roble caducifolio característico del piso colino atlántico y subatlántico del norte.
Clima: oceánico a subatlántico, precipitación 700–1400 mm; más xerófilo que Q. robur.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6,5), bien drenados, de textura franca a franco-arcillosa.
Topografía: laderas con pendiente moderada entre 100 y 1500 m, preferente en solana o exposiciones intermedias.
Distribución: Norte peninsular; principalmente en la Cornisa Cantábrica, Pirineos y montañas vasco-navarras.

FagaceaeRobledales atlánticos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
44479PRESENCIAS
0.989AUC-ROC MEDIO
0.939TSS MEDIO
69.3%UMBRAL ROC
98.1%SENSIBILIDAD
97.9%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 44479 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus petraea
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Quercus petraea
Roble albar (Grupo ecológico 2 · Vasco-navarro / Sierras interiores)

Roble caducifolio característico del piso colino atlántico y subatlántico del norte.
Clima: oceánico a subatlántico, precipitación 700–1400 mm; más xerófilo que Q. robur.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6,5), bien drenados, de textura franca a franco-arcillosa.
Topografía: laderas con pendiente moderada entre 100 y 1500 m, preferente en solana o exposiciones intermedias.
Distribución: Norte peninsular; principalmente en la Cornisa Cantábrica, Pirineos y montañas vasco-navarras.

FagaceaeRobledales atlánticos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
11903PRESENCIAS
0.995AUC-ROC MEDIO
0.957TSS MEDIO
53.5%UMBRAL ROC
99.0%SENSIBILIDAD
98.4%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 11903 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus petraea
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Quercus petraea
Roble albar (Grupo ecológico 3 · Pirenaico oriental)

Roble caducifolio característico del piso colino atlántico y subatlántico del norte.
Clima: oceánico a subatlántico, precipitación 700–1400 mm; más xerófilo que Q. robur.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6,5), bien drenados, de textura franca a franco-arcillosa.
Topografía: laderas con pendiente moderada entre 100 y 1500 m, preferente en solana o exposiciones intermedias.
Distribución: Norte peninsular; principalmente en la Cornisa Cantábrica, Pirineos y montañas vasco-navarras.

FagaceaeRobledales atlánticos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
20643PRESENCIAS
0.995AUC-ROC MEDIO
0.968TSS MEDIO
61.8%UMBRAL ROC
99.2%SENSIBILIDAD
98.6%ESPECIFICIDAD
1.0CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 20643 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus pyrenaica
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Quercus pyrenaica
Rebollo (Grupo ecológico 1 · Atlánticas)

Roble marcescente endémico ibérico de suelos pobres y climas continentales.
Clima: submediterráneo a subatlántico, precipitación 500–900 mm con sequía estival marcada; soporta heladas fuertes.
Edafología: suelos silíceos, ácidos (pH 4,5–6), pobres y poco profundos; rebrota con facilidad tras el fuego.
Topografía: laderas de umbría y solana entre 400 y 1600 m; indiferente a la orientación.
Distribución: Mitad occidental peninsular; frecuente en Galicia, Sistema Central, Cordillera Cantábrica y sierra de la Demanda.

FagaceaeRebollares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
112287PRESENCIAS
0.974AUC-ROC MEDIO
0.893TSS MEDIO
75.0%UMBRAL ROC
96.2%SENSIBILIDAD
97.0%ESPECIFICIDAD
0.997CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 112287 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus pyrenaica
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Quercus pyrenaica
Rebollo (Grupo ecológico 2 · Continentales submediterráneas)

Roble marcescente endémico ibérico de suelos pobres y climas continentales.
Clima: submediterráneo a subatlántico, precipitación 500–900 mm con sequía estival marcada; soporta heladas fuertes.
Edafología: suelos silíceos, ácidos (pH 4,5–6), pobres y poco profundos; rebrota con facilidad tras el fuego.
Topografía: laderas de umbría y solana entre 400 y 1600 m; indiferente a la orientación.
Distribución: Mitad occidental peninsular; frecuente en Galicia, Sistema Central, Cordillera Cantábrica y sierra de la Demanda.

FagaceaeRebollares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
215976PRESENCIAS
0.963AUC-ROC MEDIO
0.837TSS MEDIO
67.2%UMBRAL ROC
95.5%SENSIBILIDAD
94.5%ESPECIFICIDAD
0.993CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 215976 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus pyrenaica
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Quercus pyrenaica
Rebollo (Grupo ecológico 3 · Submediterráneas templado-húmedas)

Roble marcescente endémico ibérico de suelos pobres y climas continentales.
Clima: submediterráneo a subatlántico, precipitación 500–900 mm con sequía estival marcada; soporta heladas fuertes.
Edafología: suelos silíceos, ácidos (pH 4,5–6), pobres y poco profundos; rebrota con facilidad tras el fuego.
Topografía: laderas de umbría y solana entre 400 y 1600 m; indiferente a la orientación.
Distribución: Mitad occidental peninsular; frecuente en Galicia, Sistema Central, Cordillera Cantábrica y sierra de la Demanda.

FagaceaeRebollares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
118366PRESENCIAS
0.985AUC-ROC MEDIO
0.941TSS MEDIO
74.7%UMBRAL ROC
98.3%SENSIBILIDAD
97.8%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 118366 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Quercus robur
© COBIOCCLIM
Quercus robur
Roble común (Grupo ecológico 1 · Cantábricas)

Roble caducifolio climácico del bosque atlántico ibérico sobre suelos profundos.
Clima: hiperoceánico a oceánico, precipitación >800 mm, sin déficit hídrico estival; inviernos suaves.
Edafología: suelos silíceos profundos y frescos, ácidos (pH 4,5–6,5), con alto contenido en materia orgánica.
Topografía: fondos de valle, laderas de umbría y llanuras costeras desde el nivel del mar hasta 1200 m.
Distribución: Norte y noroeste peninsular; dominante en la Cornisa Cantábrica y Galicia, con presencia también en los Pirineos occidentales.

FagaceaeCarballeiras atlánticas
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
197451PRESENCIAS
0.97AUC-ROC MEDIO
0.89TSS MEDIO
77.7%UMBRAL ROC
96.3%SENSIBILIDAD
97.5%ESPECIFICIDAD
0.997CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 197451 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus robur
© COBIOCCLIM
Quercus robur
Roble común (Grupo ecológico 2 · Pirenaico occidental / Ibéricas)

Roble caducifolio climácico del bosque atlántico ibérico sobre suelos profundos.
Clima: hiperoceánico a oceánico, precipitación >800 mm, sin déficit hídrico estival; inviernos suaves.
Edafología: suelos silíceos profundos y frescos, ácidos (pH 4,5–6,5), con alto contenido en materia orgánica.
Topografía: fondos de valle, laderas de umbría y llanuras costeras desde el nivel del mar hasta 1200 m.
Distribución: Norte y noroeste peninsular; dominante en la Cornisa Cantábrica y Galicia, con presencia también en los Pirineos occidentales.

FagaceaeCarballeiras atlánticas
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
20672PRESENCIAS
0.996AUC-ROC MEDIO
0.972TSS MEDIO
68.3%UMBRAL ROC
99.1%SENSIBILIDAD
98.8%ESPECIFICIDAD
1.0CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 20672 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus suber
© COBIOCCLIM
Quercus suber
Alcornoque (Grupo ecológico 1 · Nor-occidental)

Árbol perenne de corteza suberosa adaptado a climas mediterráneos con suelos ácidos.
Clima: mediterráneo a subatlántico, precipitación 500–1000 mm; sensible a las heladas prolongadas (<–10 °C).
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4–6), arenosos a francos, bien drenados y pobres en bases.
Topografía: laderas desde el nivel del mar hasta 1200 m, más frecuente en solana y exposiciones templadas.
Distribución: Mitad occidental y sur peninsular, con núcleos en el Mediterráneo occidental; preferentemente sobre suelos silíceos.

FagaceaeAlcornocales
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
4685PRESENCIAS
0.992AUC-ROC MEDIO
0.948TSS MEDIO
69.2%UMBRAL ROC
98.5%SENSIBILIDAD
98.8%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
0.984ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 4685 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Quercus suber
© COBIOCCLIM
Quercus suber
Alcornoque (Grupo ecológico 2 · Núcleo occidental)

Árbol perenne de corteza suberosa adaptado a climas mediterráneos con suelos ácidos.
Clima: mediterráneo a subatlántico, precipitación 500–1000 mm; sensible a las heladas prolongadas (<–10 °C).
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4–6), arenosos a francos, bien drenados y pobres en bases.
Topografía: laderas desde el nivel del mar hasta 1200 m, más frecuente en solana y exposiciones templadas.
Distribución: Mitad occidental y sur peninsular, con núcleos en el Mediterráneo occidental; preferentemente sobre suelos silíceos.

FagaceaeAlcornocales
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
123361PRESENCIAS
0.976AUC-ROC MEDIO
0.888TSS MEDIO
71.5%UMBRAL ROC
96.7%SENSIBILIDAD
96.3%ESPECIFICIDAD
0.997CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 123361 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Frangula alpina
Aladierno alpino  ·  sin. Rhamnus alpina

Arbusto caducifolio de montaña de roquedos y matorrales del norte ibérico.
Clima: montano a subalpino, precipitación 700–1400 mm, con nevadas prolongadas e inviernos rigurosos.
Edafología: suelos poco desarrollados, pedregosos, ácidos a básicos según el sustrato; tolera litosoles y regosoles.
Topografía: roquedos, canchales y orlas de bosque entre 800 y 2000 m, preferente en exposiciones norte.
Distribución: Pirineo y sistemas montañosos del norte peninsular; matorrales y orlas de bosque de montaña.

RhamnaceaeMatorrales de montaña
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
141PRESENCIAS
0.947AUC-ROC MEDIO
0.533TSS MEDIO
51.8%UMBRAL ROC
96.5%SENSIBILIDAD
95.2%ESPECIFICIDAD
0.994CALIBRACIÓN
0.979ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 141 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Rosa canina
© COBIOCCLIM
Rosa canina
Rosal silvestre

Arbusto espinoso colonizador de setos, orlas y terrenos alterados del norte ibérico.
Clima: muy tolerante, atlántico a submediterráneo, precipitación 450–1200 mm.
Edafología: suelos variados, de ácidos a básicos (pH 5–8), con buena capacidad de campo; evita el encharcamiento.
Topografía: omnipresente desde el nivel del mar hasta 1800 m en linderos, cunetas y claros.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica en orlas de bosque, setos y matorrales.

RosaceaeSetos y orlas
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
1056PRESENCIAS
0.798AUC-ROC MEDIO
0.371TSS MEDIO
36.9%UMBRAL ROC
97.5%SENSIBILIDAD
97.3%ESPECIFICIDAD
0.997CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 1056 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Rubus ulmifolius
© COBIOCCLIM
Rubus ulmifolius
Zarzamora

Arbusto vigoroso colonizador muy frecuente en setos y matorrales del norte ibérico.
Clima: atlántico a mediterráneo subhúmedo, precipitación 450–1200 mm; tolera la sequía estival con raíces profundas.
Edafología: suelos variados (ácidos a neutros, pH 5–7,5), frescos a moderadamente secos; indiferente edáfico.
Topografía: desde el nivel del mar hasta 1400 m en orlas, linderos y zonas de abandono agrícola.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica; bordes de bosque, riberas y terrenos alterados.

RosaceaeSetos y matorrales
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
2732PRESENCIAS
0.97AUC-ROC MEDIO
0.858TSS MEDIO
59.4%UMBRAL ROC
95.5%SENSIBILIDAD
96.2%ESPECIFICIDAD
0.994CALIBRACIÓN
0.998ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 2732 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Sanguisorba minor
Pimpinela menor

Hierba perenne de pastos secos y orlas forestales del norte ibérico.
Clima: subatlántico a submediterráneo, precipitación 450–900 mm con sequía estival variable.
Edafología: suelos neutros a básicos (pH 6–8), bien drenados, con escasa materia orgánica y a menudo calcáreos.
Topografía: pastos y taludes entre el nivel del mar y 1600 m, preferente en laderas con pendiente.
Distribución: Mitad norte y este peninsular; pastizales y prados secos de altitudes bajas y medias.

RosaceaePastos y prados secos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
828PRESENCIAS
0.805AUC-ROC MEDIO
0.344TSS MEDIO
37.5%UMBRAL ROC
98.7%SENSIBILIDAD
98.3%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 828 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Sanguisorba officinalis
Pimpinela mayor

Hierba perenne indicadora de praderas de siega de alta diversidad del norte ibérico.
Clima: oceánico fresco, precipitación >750 mm, sin sequía estival pronunciada.
Edafología: suelos arcillo-limosos, húmedos a frescos, ricos en nutrientes, pH 5,5–7; frecuente en gleysoles.
Topografía: prados húmedos de fondo de valle y vaguadas entre el nivel del mar y 1400 m.
Distribución: Norte peninsular y sistemas montañosos húmedos; prados higrófilos y riberas.

RosaceaePrados húmedos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
147PRESENCIAS
0.902AUC-ROC MEDIO
0.45TSS MEDIO
46.2%UMBRAL ROC
94.6%SENSIBILIDAD
90.2%ESPECIFICIDAD
0.983CALIBRACIÓN
0.991ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 147 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Sorbus aria
Mostajo

Árbol o arbusto caducifolio de montaña con amplia tolerancia edáfica.
Clima: montano húmedo a subalpino, precipitación 700–1400 mm; resistente a las heladas y la nieve.
Edafología: suelos calcáreos o neutros (pH 6–8), esqueléticos a profundos, bien drenados; calcícola preferente.
Topografía: laderas rocosas, orlas de hayedo y claros de bosque entre 400 y 1800 m.
Distribución: Sistemas montañosos del norte y centro peninsular; piso montano y subalpino, frecuentemente sobre sustratos calcáreos.

RosaceaeBosques mixtos de montaña
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
34729PRESENCIAS
0.979AUC-ROC MEDIO
0.881TSS MEDIO
54.4%UMBRAL ROC
96.4%SENSIBILIDAD
95.3%ESPECIFICIDAD
0.995CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 34729 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Sorbus aucuparia
Serbal de cazadores

Árbol caducifolio de montaña y piso subalpino del norte ibérico.
Clima: frío y húmedo, precipitación 800–1600 mm, con nevadas frecuentes; muy resistente a las heladas.
Edafología: suelos ácidos a neutros (pH 4,5–7), poco profundos, bien drenados; indiferente edáfico en montaña.
Topografía: bordes de hayedos, abedulares y matorrales subalpinos entre 600 y 1900 m.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior; media y alta montaña.

RosaceaeBosques subalpinos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
77416PRESENCIAS
0.98AUC-ROC MEDIO
0.899TSS MEDIO
57.0%UMBRAL ROC
97.5%SENSIBILIDAD
95.5%ESPECIFICIDAD
0.996CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 77416 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Taxus baccata
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Taxus baccata
Tejo

Conífera perenne longeva de barrancos umbríos y refugios climáticos del norte ibérico.
Clima: oceánico fresco con alta humedad ambiental, precipitación >800 mm; muy sensible a la sequía y las heladas tardías.
Edafología: suelos ácidos a básicos, frescos, ricos en materia orgánica, con horizonte orgánico bien desarrollado; pH 4,5–7,5.
Topografía: barrancos, umbrías y laderas norte entre 300 y 1600 m; altamente dependiente de la microtopografía.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y sistemas montañosos del interior; distribución muy fragmentada.

TaxaceaeBosques refugio
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
84044PRESENCIAS
0.953AUC-ROC MEDIO
0.809TSS MEDIO
63.1%UMBRAL ROC
93.1%SENSIBILIDAD
93.5%ESPECIFICIDAD
0.989CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 84044 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Vaccinium myrtillus
Arándano

Arbusto enano de ericáceas muy abundante en el sotobosque subalpino del norte ibérico.
Clima: oceánico frío a alpino, precipitación >900 mm, con nevadas que protegen de las heladas más severas.
Edafología: suelos muy ácidos (pH 3,5–5,5), con acumulación de humus bruto, pobres en bases; preferente en rankers.
Topografía: sotobosque de hayedos y abedulares subalpinos entre 600 y 2000 m.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior; brezales y bosques de alta montaña.

EricaceaeSotobosque subalpino
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
368PRESENCIAS
0.953AUC-ROC MEDIO
0.595TSS MEDIO
50.2%UMBRAL ROC
95.9%SENSIBILIDAD
93.2%ESPECIFICIDAD
0.989CALIBRACIÓN
0.995ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 368 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Vaccinium uliginosum
Arándano uliginoso

Arbusto enano de turberas y brezales higrófilos de alta montaña en el norte ibérico.
Clima: alpino hiperhúmedo, precipitación >1000 mm, con nevadas prolongadas e inviernos muy fríos.
Edafología: suelos turbosos y gleyzados, muy ácidos (pH 3,5–5), permanentemente encharcados, anóxicos en profundidad.
Topografía: turberas, depresiones y brezales de alta montaña entre 1400 y 2400 m.
Distribución: Principalmente en los Pirineos y Cordillera Cantábrica; turberas y brezales de alta montaña por encima de 1600 m.

EricaceaeTurberas y brezales alpinos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
114PRESENCIAS
0.983AUC-ROC MEDIO
0.632TSS MEDIO
49.2%UMBRAL ROC
100.0%SENSIBILIDAD
97.6%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
0.731ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 114 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Norte · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Norte · Refugios
Consenso 2 periodos
Consenso 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Acer monspessulanum
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Acer monspessulanum
Arce de Montpellier

Árbol o arbusto caducifolio de bosques y matorrales del centro y sur peninsular.
Clima: mediterráneo seco, precipitación 300–700 mm, con 3–5 meses de sequía estival; tolera heladas moderadas.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6,5–8), bien drenados y pedregosos, poco profundos.
Topografía: laderas rocosas y barrancos entre 200 y 1400 m, frecuente en exposiciones soleadas.
Distribución: Mitad oriental y sur peninsular; frecuente en el Sistema Ibérico, Prepirineo, sierras béticas y litorales mediterráneos.

SapindaceaeBosques mediterráneos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
734PRESENCIAS
0.88AUC-ROC MEDIO
0.456TSS MEDIO
45.4%UMBRAL ROC
90.5%SENSIBILIDAD
88.5%ESPECIFICIDAD
0.969CALIBRACIÓN
0.992ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 734 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Alnus glutinosa
© COBIOCCLIM
Alnus glutinosa
Aliso

Árbol caducifolio ripario que fija nitrógeno en simbiosis con Frankia.
Clima: mediterráneo subhúmedo, precipitación 500–900 mm; su distribución en el centro queda restringida a riberas con agua permanente.
Edafología: suelos aluviales hidromorfos, gleyzados, ácidos a neutros; tolera encharcamiento permanente.
Topografía: márgenes de ríos y arroyos desde 200 hasta 1200 m en el sistema central.
Distribución: Norte y noroeste peninsular, ligada a cursos de agua. Más densa en la Cornisa Cantábrica, Galicia y valles pirenaicos.

BetulaceaeBosques riparios
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
114929PRESENCIAS
0.919AUC-ROC MEDIO
0.709TSS MEDIO
60.6%UMBRAL ROC
91.6%SENSIBILIDAD
93.4%ESPECIFICIDAD
0.984CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 114929 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Betula pendula
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Betula pendula
Abedul colgante

Árbol caducifolio pionero de suelos pobres y laderas montanas del centro ibérico.
Clima: continental-montano, precipitación 600–1000 mm, con nevadas en invierno y veranos frescos.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 4,5–6), poco profundos y bien drenados; indiferente a la textura.
Topografía: pisos montano y subalpino de la Sierra de Guadarrama y sistemas ibéricos, 1000–1900 m.
Distribución: Principalmente norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior por encima de 900 m.

BetulaceaeBosques de montaña
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
16513PRESENCIAS
0.991AUC-ROC MEDIO
0.932TSS MEDIO
55.4%UMBRAL ROC
98.0%SENSIBILIDAD
97.6%ESPECIFICIDAD
0.998CALIBRACIÓN
0.99ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 16513 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Fraxinus angustifolia
© COBIOCCLIM
Fraxinus angustifolia
Fresno de hoja estrecha

Árbol caducifolio de riberas y llanuras aluviales del centro peninsular.
Clima: mediterráneo subhúmedo a semiárido, precipitación 400–700 mm; tolera la sequía estival gracias al nivel freático.
Edafología: suelos aluviales profundos, frescos, arcillosos a francos, pH 6–8; tolera cierta salinidad.
Topografía: llanuras aluviales, vegas y márgenes de ríos entre 200 y 1000 m.
Distribución: Mitad occidental y sur peninsular; riberas y zonas húmedas mediterráneas. Ampliamente extendido en las cuencas del Tajo y Guadiana.

OleaceaeBosques riparios mediterráneos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
54522PRESENCIAS
0.923AUC-ROC MEDIO
0.714TSS MEDIO
53.9%UMBRAL ROC
92.9%SENSIBILIDAD
92.9%ESPECIFICIDAD
0.985CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 54522 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Fraxinus excelsior
Fresno de hoja ancha

Árbol caducifolio de laderas húmedas y riberas en la mitad norte del sistema central.
Clima: subatlántico-montano, precipitación 700–1200 mm, sin déficit hídrico estival pronunciado.
Edafología: suelos profundos y ricos en bases, frescos, pH 5,5–7,5; evita suelos muy ácidos o encharcados permanentemente.
Topografía: fondos de valle y umbrías entre 600 y 1400 m en el sistema central.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y sistemas montañosos atlánticos; riberas y fondos de valle.

OleaceaeBosques riparios y mixtos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
109516PRESENCIAS
0.962AUC-ROC MEDIO
0.829TSS MEDIO
70.7%UMBRAL ROC
93.6%SENSIBILIDAD
94.6%ESPECIFICIDAD
0.992CALIBRACIÓN
0.996ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 109516 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Ilex aquifolium
© COBIOCCLIM
Ilex aquifolium
Acebo

Árbol perenne de sotobosque de rebollares y robledales en el sistema central.
Clima: montano fresco, precipitación 700–1200 mm; sensible a la sequía estival y a las heladas tardías.
Edafología: suelos silíceos ácidos a neutros (pH 5–7), frescos, con buen horizonte orgánico y aireación.
Topografía: sotobosque de umbrías y laderas norte entre 800 y 1600 m en el sistema central.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Galicia, Pirineos) y sistemas montañosos del interior (Guadarrama, Gredos, Cazorla).

AquifoliaceaeSotobosque montano
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
80718PRESENCIAS
0.968AUC-ROC MEDIO
0.846TSS MEDIO
56.0%UMBRAL ROC
95.0%SENSIBILIDAD
93.8%ESPECIFICIDAD
0.992CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 80718 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Juniperus oxycedrus
Enebro de la miera

Arbusto o arbolillo perenne muy resistente a la sequía y al frío del centro ibérico.
Clima: mediterráneo continental, precipitación 300–700 mm con sequía estival marcada; tolera heladas severas.
Edafología: suelos calcáreos o silíceos, esqueléticos, bien drenados, pH 5,5–8; indiferente edáfico.
Topografía: laderas pedregosas y páramos entre 400 y 1600 m; muy tolerante a la orientación.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica; matorrales y bosques mediterráneos desde el litoral hasta 2000 m.

CupressaceaeMatorrales y pinares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
312190PRESENCIAS
0.897AUC-ROC MEDIO
0.643TSS MEDIO
60.5%UMBRAL ROC
91.3%SENSIBILIDAD
89.6%ESPECIFICIDAD
0.975CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 312190 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Populus alba
© Arbolapp (CSIC/FECYT)
Populus alba
Álamo blanco

Árbol caducifolio ripario de llanuras aluviales del centro ibérico.
Clima: mediterráneo continental, precipitación 350–700 mm; depende del nivel freático para sobrevivir la sequía estival.
Edafología: suelos aluviales profundos, frescos y bien aireados, ricos en bases, pH 6–8; nivel freático superficial.
Topografía: llanuras aluviales y terrazas fluviales entre 400 y 900 m.
Distribución: Distribuido por toda la Península Ibérica; riberas y llanuras aluviales de los principales ríos.

SalicaceaeBosques riparios
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
18771PRESENCIAS
0.944AUC-ROC MEDIO
0.764TSS MEDIO
45.5%UMBRAL ROC
93.4%SENSIBILIDAD
93.1%ESPECIFICIDAD
0.987CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 18771 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Quercus ilex
© COBIOCCLIM
Quercus ilex
Encina (Grupo ecológico 3 · Sierra central y ambas mesetas)

Árbol perenne dominante de los encinares del centro ibérico en suelos silíceos.
Clima: mediterráneo, precipitación 350–700 mm, con 3–5 meses de sequía estival; muy resistente a la aridez.
Edafología: suelos silíceos ácidos (pH 5–7), bien drenados, desde arenosos hasta francos; indiferente a la pedregosidad.
Topografía: desde los 200 hasta los 1400 m en exposiciones variadas de la meseta y sistema central.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica; una de las especies arbóreas más extendidas, desde el nivel del mar hasta 1800 m.

FagaceaeEncinares silíceos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
299737PRESENCIAS
0.948AUC-ROC MEDIO
0.799TSS MEDIO
65.5%UMBRAL ROC
94.3%SENSIBILIDAD
93.9%ESPECIFICIDAD
0.99CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 299737 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Quercus ilex
© COBIOCCLIM
Quercus ilex
Encina (Grupo ecológico 4 · Occidental)

Árbol perenne dominante de los encinares del centro ibérico en suelos calcáreos.
Clima: mediterráneo, precipitación 350–700 mm, con 3–5 meses de sequía estival; muy resistente a la aridez.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6,5–8,5), bien drenados; frecuente sobre calizas y margas.
Topografía: páramos, campiñas y laderas desde los 400 hasta los 1200 m.
Distribución: Ampliamente distribuida por toda la Península Ibérica; una de las especies arbóreas más extendidas, desde el nivel del mar hasta 1800 m.

FagaceaeEncinares calcícolas
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
66107PRESENCIAS
0.921AUC-ROC MEDIO
0.784TSS MEDIO
74.3%UMBRAL ROC
92.1%SENSIBILIDAD
95.8%ESPECIFICIDAD
0.989CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 66107 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Quercus pyrenaica
Rebollo (Grupo ecológico 2 · Continentales submediterráneas)

Roble marcescente endémico ibérico, dominante en rebollares del sistema central.
Clima: mediterráneo-continental, precipitación 500–900 mm; tolera sequía estival con rebrote de raíces profundas.
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4,5–6), pobres y poco profundos; rebrota con facilidad tras el fuego.
Topografía: laderas de umbría y solana entre 600 y 1600 m en el sistema central y Gredos.
Distribución: Mitad occidental peninsular; frecuente en Galicia, Sistema Central, Cordillera Cantábrica y sierra de la Demanda.

FagaceaeRebollares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
215976PRESENCIAS
0.963AUC-ROC MEDIO
0.837TSS MEDIO
67.2%UMBRAL ROC
95.5%SENSIBILIDAD
94.5%ESPECIFICIDAD
0.993CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 215976 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Quercus pyrenaica
Rebollo (Grupo ecológico 3 · Submediterráneas templado-húmedas)

Roble marcescente endémico ibérico, dominante en rebollares del sistema central.
Clima: mediterráneo-continental, precipitación 500–900 mm; tolera sequía estival con rebrote de raíces profundas.
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4,5–6), pobres y poco profundos; rebrota con facilidad tras el fuego.
Topografía: laderas de umbría y solana entre 600 y 1600 m en el sistema central y Gredos.
Distribución: Mitad occidental peninsular; frecuente en Galicia, Sistema Central, Cordillera Cantábrica y sierra de la Demanda.

FagaceaeRebollares
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
118366PRESENCIAS
0.985AUC-ROC MEDIO
0.941TSS MEDIO
74.7%UMBRAL ROC
98.3%SENSIBILIDAD
97.8%ESPECIFICIDAD
0.999CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 118366 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Quercus suber
© COBIOCCLIM
Quercus suber
Alcornoque (Grupo ecológico 2 · Núcleo occidental)

Árbol perenne de corteza suberosa adaptado a los suelos ácidos del centro ibérico.
Clima: mediterráneo subhúmedo, precipitación 500–900 mm; sensible a las heladas severas (<–10 °C).
Edafología: suelos silíceos muy ácidos (pH 4–6), arenosos a francos, bien drenados y pobres en bases.
Topografía: laderas y llanuras desde el nivel del mar hasta 1000 m, preferente en solana.
Distribución: Mitad occidental y sur peninsular, con núcleos en el Mediterráneo occidental; preferentemente sobre suelos silíceos.

FagaceaeAlcornocales
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
123361PRESENCIAS
0.976AUC-ROC MEDIO
0.888TSS MEDIO
71.5%UMBRAL ROC
96.7%SENSIBILIDAD
96.3%ESPECIFICIDAD
0.997CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 123361 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Sorbus aria
Mostajo

Árbol o arbusto caducifolio de roquedos y bosques mixtos de montaña en el sistema central.
Clima: montano húmedo a subalpino, precipitación 700–1200 mm; resistente a las heladas y la nieve.
Edafología: suelos calcáreos o básicos (pH 6–8), pedregosos y bien drenados; calcícola preferente.
Topografía: roquedos, orlas de hayedo y rebollares entre 800 y 1800 m.
Distribución: Sistemas montañosos del norte y centro peninsular; piso montano y subalpino, frecuentemente sobre sustratos calcáreos.

RosaceaeBosques mixtos de montaña
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
34729PRESENCIAS
0.979AUC-ROC MEDIO
0.881TSS MEDIO
54.4%UMBRAL ROC
96.4%SENSIBILIDAD
95.3%ESPECIFICIDAD
0.995CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 34729 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Sorbus aucuparia
Serbal de cazadores

Árbol caducifolio de montaña y piso subalpino en el sistema central ibérico.
Clima: frío y húmedo, precipitación 700–1300 mm, con nevadas frecuentes; muy resistente a las heladas.
Edafología: suelos ácidos a neutros (pH 4,5–7), poco profundos y bien drenados; indiferente edáfico en montaña.
Topografía: bordes de abedulares y piornales entre 1200 y 2000 m en Guadarrama y Gredos.
Distribución: Norte peninsular (Cornisa Cantábrica, Pirineos) y montañas del interior; media y alta montaña.

RosaceaeBosques subalpinos
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
77416PRESENCIAS
0.98AUC-ROC MEDIO
0.899TSS MEDIO
57.0%UMBRAL ROC
97.5%SENSIBILIDAD
95.5%ESPECIFICIDAD
0.996CALIBRACIÓN
1ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 77416 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)
Ulmus minor
Olmo común

Árbol caducifolio de riberas y bordes de caminos, ampliamente cultivado en el pasado.
Clima: mediterráneo subhúmedo a continental, precipitación 400–800 mm; resiste la sequía con acceso al freático.
Edafología: suelos frescos, profundos y ricos en bases, pH 6–8; preferente en suelos aluviales bien estructurados.
Topografía: márgenes de ríos, vegas y caminos desde los 200 hasta los 1000 m.
Distribución: Ampliamente distribuido por toda la Península Ibérica en riberas y zonas húmedas, aunque muy afectado por la grafiosis.

UlmaceaeBosques riparios
Distribución de presencias en España
Validación del Modelo
Idoneidad actual · Península Ibérica
Idoneidad actual · Península Ibérica
MÉTRICAS DE VALIDACIÓN — CONSENSO (GLM · GBM · RF)
9288PRESENCIAS
0.907AUC-ROC MEDIO
0.686TSS MEDIO
45.6%UMBRAL ROC
94.7%SENSIBILIDAD
93.1%ESPECIFICIDAD
0.988CALIBRACIÓN
0.999ÍNDICE DE BOYCE
Metodología de las métricas de validación
AUC-ROC — Área bajo la curva ROC. Mide la capacidad discriminante global del modelo (0{,}5 = aleatorio; 1 = perfecto).
TSSTrue Skill Statistic. Suma de sensibilidad + especificidad − 1. Independiente de la prevalencia; valores >0{,}6 indican buen ajuste.
Umbral ROC — Punto de corte de probabilidad que maximiza sensibilidad + especificidad, utilizado para generar el mapa binario de presencia/ausencia.
Sensibilidad — Fracción de presencias de calibración correctamente clasificadas por el modelo (tasa de verdaderos positivos).
Especificidad — Fracción de ausencias correctamente clasificadas (tasa de verdaderos negativos).
Calibración — Proporción de presencias de calibración contenidas en el área de idoneidad potencial según el umbral ROC.
Índice de Boyce — Correlación de Spearman entre el gradiente de idoneidad y la frecuencia de presencias independientes. Valores próximos a 1 indican alta concordancia entre el modelo y datos no usados en el entrenamiento.

ℹ️ Modelo entrenado con 9288 presencias en la Península Ibérica y Baleares.

Mapas y estadísticas Centro · General
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (probabilidad)
Idoneidad actual (binaria)
Idoneidad actual (binaria)
Puntos de presencia
Puntos de presencia
Idoneidad futura (probabilidad)
Idoneidad futura (probabilidad)
Desviación estándar futura
Desviación estándar futura
Evolución del área
Evolución del área
PMCPI
PMCPI
Top 5 variables
Top 5 variables

Análisis de Refugios Centro · Refugios
Consenso entre escenarios
Consenso entre escenarios
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos
Refugios 2 periodos (ext.)
Refugios 2 periodos (ext.)